Intro to AI

Курс по искусственному интеллекту для начинающих

О курсе

Данный курс предоставляет базовое понимание искусственного интеллекта (ИИ) и его приложений. Студенты изучат основные методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей и принципы глубокого обучения.

Целевая аудитория

Студенты университетов

Хотите применить теоретические знания на практике? Наш курс поможет вам реализовать реальные проекты в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Молодые специалисты

Готовы к карьерному росту в сфере AI? Мы поможем вам освоить современные технологии и перейти на позицию ML Engineer.

IT-специалисты

Хотите расширить свои компетенции? Наш курс даст вам практические навыки работы с искусственным интеллектом и машинным обучением.

Критерии приема

Обязательные требования:

  • Уверенное владение компьютером
  • Знание школьной алгебры
  • Интерес к технологиям

Будет плюсом:

  • Интерес к логическим задачам и технологиям
  • Базовый английский для чтения статей

Программирования мы научим с нуля — главное - ваш интерес к технологиям.

Формат обучения

Обучение построено в гибридном формате:

  • Одна синхронная онлайн-лекция в неделю (Zoom / Google Meet)
  • Две офлайн-сессии в лабораториях Назарбаев Университета
  • 60% практики, 40% теории
  • Лабораторные работы и практические задания
  • Кейс-стади и мини-проекты
  • Проектные спринты каждые 4-6 недель
  • Гостевые вебинары с экспертами
  • Менторские сессии

Весь контент будет в телеграм канале по курсу — там размещаются записи лекций, дополнительные материалы, дедлайны и система трекинга прогресса.

Система оценки успеваемости

Компонент Доля Примеры активности
Посещаемость 10% Мини-квиз в конце каждой лекции
Домашние / лабораторные 30% Анализ датасета
Недельные практикумы 40% ML-sprint
Финальный проект 20% Командная защита: AI-прототип

Дополнительная поддержка

  • Чат-поддержка в Telegram
  • Закрытое сообщество выпускников
  • Доступ к записям лекций
  • Дополнительные материалы
  • Система трекинга прогресса